“请为我规划一条包含非铺装路段的路线。”

随着语音指令发出，导航信息随即“叠加”到视野中：“已找到两条路线：安顶山，非铺装路段3.4公里；苕溪，非铺装路段1.4公里。”

“选择第一条。”

“好的，正在为您规划路线。”

家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。与使用手机导航相比，这款AI眼镜让他骑行时无需低头看手机，也确保了对路况的充分观察，从而带来了更佳的骑行体验。

“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术的新型智能可穿戴设备，为用户开启了虚实融合的全新‘视界’。”从事AI眼镜研发的行业人士李双龙如是说。

AI眼镜的应用场景正在不断拓展：在参观展览时，用户只需做出简单手势，博物馆展品的“增强版”便会呈现在眼镜中，同时还有“虚拟导游”提供伴随式讲解；在工作场景下，它支持多窗口并列显示，并具备提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”能提供出色的观影效果，而生成式AI则能实现“所见即所答”的互动。

李双龙进一步解释，AI眼镜通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，能够提供更为便捷的交互体验。

此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，并通过端侧芯片快速处理基础任务，同时借助云端大模型应对复杂情况，从而实现端云协同工作。

“部分AI眼镜产品采用了光波导技术，实现了轻量化的高清显示。”李双龙表示，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。

“与早期的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，将促使虚拟内容更加无缝地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩认为，目前，AI眼镜的应用场景正在持续拓宽。“在工业领域，AI与AR结合的自动巡检可以自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到复杂问题时，还可以远程呼叫专家，通过‘第一视角’进行指导。”许诩举例说明。

“AI眼镜正从‘技术概念’加速迈向‘场景应用’，逐步构建起‘感知—分析—行动’的完整体验闭环。”李双龙指出。许诩则认为，从产业链上游来看，电池续航能力、芯片算力以及设备体积和功耗等方面仍需取得突破；下游则需要在交互流畅度和应用丰富性上加大投入，以打造更具吸引力的消费者产品。

《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）